智能硬件
當前，智能分析的主要功能根據(jù)應用場景和行業(yè)細分有多種，如針對安防行業(yè)的人員跟蹤，行為分析，跨界、滯留報警，車牌識別等；針對安全生產的三穿一戴，危險目標報警等；針對教育行業(yè)的課堂教學效果評估；針對智能商業(yè)的人臉識別，人數(shù)統(tǒng)計，人流熱點圖，人員姿態(tài)分析等。對于整套系統(tǒng)來說，上述功能的實現(xiàn)，既可能在后端中心設備上實現(xiàn)，也可能在前端嵌入式硬件上實現(xiàn)。系統(tǒng)設計時需要考慮的主要因素有:網絡帶寬條件，對實時性的要求，前端設備的處理能力能否滿足算法要求等。
后端產品主要針對前端產品而言，是指部署于系統(tǒng)中心或者后臺的泛服務器類產品。這類產品主要承擔系統(tǒng)智能分析的任務，單臺設備可同時分析和處理前端幾十路甚至上百路視頻流；系統(tǒng)也可以采用集群技術，以適應更加龐大的視頻流規(guī)模。同時，后端產品還承擔著人工智能方面持續(xù)學習的任務，通過持續(xù)學習，能夠不斷提高系統(tǒng)智能分析的精度和準確度。
AI芯片是目前行業(yè)關注的熱點之一，各相關芯片廠商紛紛進入這一領域。目前我們主要采用的是業(yè)內領先的主流硬件：Nvidia公司的Jetson平臺。高性能、低功耗的特點可以讓Jetson能夠支持更龐大、更深度的深度學習網絡；同時，設備有更好的精度以及更快的響應時間。將智能分析的任務在前端完成，可以大大減輕中心后臺設備的處理和存儲負擔，降低對網絡帶寬的要求，滿足實時性要求。同時，設備可以將分析結果采取數(shù)據(jù)形式傳送到后臺中心。
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